الذكاء الاصطناعي والبيانات
تجهيز ومعالجة البيانات
تنظيف وهيكلة وتحليل البيانات الكبيرة وتحويل السجلات الخام إلى جداول ومؤشرات دقيقة تدعم التحليلات والتطبيقات الذكية.
التحدي الفني والتشغيلي
المشكلات التي تعالجها هذه الخدمة
تراكم البيانات غير المنظمة أو المكررة في ملفات متعددة يصعب الاستفادة منها أو الاعتماد عليها في اتخاذ القرارات.
نطاق العمل
ما تتضمنه الخدمة من إمكانات
استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL Pipelines)
تنظيف وتوحيد المعايير للبيانات الأكاديمية والمؤسسية
بناء مستودعات البيانات المنظمة (Data Warehousing)
توليد تقارير مؤشرات الأداء ولوحات المعلومات التفاعلية
حالات الاستخدام الشائعة
- معالجة نتائج الاختبارات الوطنية والتشخيصية
- دمج بيانات الفروع المتعددة للمؤسسات
- بناء تقارير الجودة السنوية
الجهات والمستفيدون المستهدفون
- إدارات القياس والجودة، والمؤسسات ذات العمليات التحليلية المعقدة
منهجية التنفيذ
مراحل تقديم وتطبيق الخدمة
01
حصر وفحص المصادر
مراجعة ملفات البيانات وقواعدها واكتشاف التكرارات والأخطاء.
02
بناء خطوط المعالجة
تطوير نصوص برمجية مؤتمتة لمعالجة وتنقية البيانات.
03
المطابقة والتحقق
مقارنة النتائج والتحقق من سلامة الأرقام والمؤشرات.
04
تصدير التقارير
تقديم البيانات المعالجة في قوالب بصرية أو قواعد جاهزة للتحليل.
